L'articolo “अतीन्द्रिय ज्ञान” nella Wikipedia in hindi ha 9.1 punti per la qualità (al 1 luglio 2025).
Dalla creazione dell'articolo “अतीन्द्रिय ज्ञान”, il suo contenuto è stato scritto da 4 utenti registrati di Wikipedia in hindi e modificato da 4 utenti registrati di Wikipedia in tutte le lingue.
Il grado di interesse degli autori più alto dal 2001:/p>
Il grado di popolarità più alto dal 2008:
C'è 1 versione linguistica per questo articolo nel database WikiRank (delle 55 edizioni linguistiche di Wikipedia considerate).
La valutazione della qualità e della popolarità si basava sui dump di Wikipedia del 1 luglio 2025 (inclusa la cronologia delle revisioni e le visualizzazioni di pagina degli anni precedenti).
| Miglior Rango | hindi: N. 11321 05.2021 |
Globale: N. 1201866 09.2021 |
| Miglior Rango | hindi: N. 3279 09.2017 |
Globale: N. 1991080 12.2017 |
Il 12 agosto 2025 nella Wikipedia multilingue gli utenti di Internet leggono più spesso articoli sui seguenti argomenti: Cristiano Ronaldo, Mercoledì, Georgina Rodríguez, ChatGPT, Weapon, Jenna Ortega, morti nel 2025, Taylor Swift, Miguel Uribe Turbay, UEFA Champions League 2025-2026.
Nella Wikipedia in hindi gli articoli più popolari quel giorno erano: स्वतंत्रता दिवस (भारत), भारत के प्रधान मंत्रियों की सूची, बिहार विधानसभा चुनाव, 2025, प्रेमानंद गोविंद शरण, भारत का ध्वज, प्रेमानंद गोविंद शरण जी महाराज, हनुमान चालीसा, जन्माष्टमी, खाटूश्यामजी, हिन्दी की गिनती.
Il progetto è finalizzato alla valutazione relativa automatica degli articoli nelle diverse versioni linguistiche di Wikipedia. Al momento il servizio permette di confrontare oltre 44 milioni di articoli di Wikipedia in 55 lingue. I punteggi di qualità degli articoli si basano sui dump di Wikipedia del luglio 2025. Nel calcolare la popolarità attuale e l'intelligenza artificiale degli articoli sono stati presi in considerazione i dati del giugno 2025. Per i valori storici di popolarità e AI WikiRank ha utilizzato dati dal 2001 al 2025... More information
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I risultati dei calcoli potrebbero essere leggermente diversi a causa dei valori arrotondati delle metriche normalizzate nelle formule
